摘要：研究揭示了遺傳和可調控因素通過脂代謝、氨基酸、膽汁酸等通路影響T2D發(fā)病機制的分子基礎。
研究團隊對十項前瞻性隊列中23,634名基線無T2D的參與者進行了長達26年的隨訪，共發(fā)現(xiàn)4,000例新發(fā)T2D病例。通過檢測469種血液代謝物，鑒定出235種與T2D風險顯著相關的代謝物（錯誤發(fā)現(xiàn)率FDR<0.05），包括67種此前未報告的關聯(lián)代謝物，涉及膽汁酸、脂質、肉堿、尿素循環(huán)、精氨酸/脯氨酸、甘氨酸和組氨酸等代謝途徑。多因素調整后，除葡萄糖外，代謝物與T2D的風險比（RR）范圍為0.67（C22:4膽固醇酯）至1.71（C32:0二酰基甘油）。敏感性分析和不同種族/民族亞組分析結果一致，凸顯了這些代謝物關聯(lián)的穩(wěn)健性。
圖1 PARP抑制通過轉錄與代謝重編程促進CD8+中央記憶性T細胞擴增
在復雜脂質類別中，130種脂質與T2D風險相關，包括與能量儲存相關的三酰基甘油（TAG）、參與胰島素抵抗信號激活的二酰基甘油（DAG）、促進β細胞凋亡的神經(jīng)酰胺，以及與胰島素抵抗相關的磷脂酰膽堿（PC）、磷脂酰乙醇胺（PE）和磷脂酰肌醇等。相反，膽固醇酯（CE）、溶血磷脂、不飽和磷脂縮醛及部分鞘磷脂與較低T2D風險相關。脂質雙鍵數(shù)目與T2D風險的關系因脂質類別而異：DAG、TAG和鞘磷脂中雙鍵越多風險越低，而縮醛磷脂中雙鍵增多則風險升高。此外，研究還發(fā)現(xiàn)34種脂質信號通路代謝物與T2D相關，其中26種為新增關聯(lián)，包括7種膽汁酸（如?；悄懰帷⒚撗跄懰幔┖?種肉堿代謝物。氨基酸、碳水化合物、能量和核苷酸代謝途徑中也有43種代謝物顯著關聯(lián)T2D，涉及丙氨酸、天冬氨酸、谷氨酸、甘氨酸、絲氨酸、蘇氨酸、尿素循環(huán)、精氨酸、脯氨酸、組氨酸、支鏈氨基酸（BCAA）、色氨酸、賴氨酸、苯丙氨酸和肌酸等關鍵通路。
通過整合八項隊列的基因組數(shù)據(jù)，研究團隊對458種代謝物進行了代謝物數(shù)量性狀基因座（mQTL）分析。在165種T2D相關代謝物中鑒定出顯著mQTL，其中45%的代謝物-基因座關聯(lián)為首次發(fā)現(xiàn)。這些mQTL富集的通路與T2D病理機制緊密相關，如脂蛋白代謝、脂聯(lián)素功能、膽汁酸調控葡萄糖/脂質代謝、胰島素反應及Rac1激活等。遺傳相關性分析顯示，T2D相關代謝物與空腹胰島素、胰島素分泌/敏感性指數(shù)、肝臟酶學、內臟脂肪沉積、肥胖及血脂等T2D相關表型存在顯著遺傳相關性，且相關性強度顯著高于非T2D相關代謝物。
研究進一步通過共定位分析發(fā)現(xiàn)，T2D相關代謝物的mQTL與47種人體組織中的基因表達顯著共定位，尤其在甲狀腺、食管黏膜、食管-胃交界部、內臟脂肪、全血、胰腺和唾液腺等代謝/內分泌相關組織中富集。共定位分析提示，循環(huán)代謝物水平可能反映了多個器官系統(tǒng)（如肝臟、脂肪、胰腺）在T2D發(fā)病中的整合生物學變化。例如，在GCKR/PPM1G/IFT172基因座，65種代謝物與T2D風險共定位，其中61種同時與胰腺中PPM1G、甲狀腺中IFT172和食管-胃交界部中NRBP1的表達共定位。
雙向孟德爾隨機化（MR）分析提示，42種脂質和5種氨基酸的遺傳預測水平與T2D風險存在潛在因果關系，而T2D對代謝物的反向因果效應僅見于葡萄糖。去除GCKR、ZNF259和FADS1-3等關鍵基因座變異后，脂質與T2D的關聯(lián)減弱，表明這些基因在脂質代謝與T2D關聯(lián)中的重要作用。
肥胖（BMI）、體力活動（PA）和飲食等可改變因素對T2D相關代謝物的影響顯著大于非相關代謝物。BMI對T2D相關代謝物變異的解釋度（1.52%）顯著高于非相關代謝物（0.55%），而行為因素（特別是PA、紅肉、蔬菜和咖啡/茶攝入）共同解釋了T2D相關代謝物7.73%的變異。中介分析顯示，148種代謝物可能介導BMI與T2D風險的關聯(lián)，50種代謝物介導PA與T2D的關聯(lián)?？Х?茶攝入通過74種代謝物（包括復雜脂質、馬尿酸、異亮氨酸和甘氨酸）與較低T2D風險相關，而紅肉攝入則通過6種脂質介導其與T2D的正相關。
圖2 研究概覽
通過彈性網(wǎng)絡回歸，研究構建了一個包含44種代謝物的標志物（包括20種氨基酸、19種脂質/能量代謝物和5種其他代謝物），用于預測T2D風險。該標志物在獨立驗證隊列中顯示出良好的預測效能，曲線下面積（AUC）為0.62–0.86，結合傳統(tǒng)風險因素后AUC提升至0.69–0.92。代謝物標志物評分最高十分位人群的T2D風險是最低十分位的5.07倍。該標志物與BMI、紅肉和含糖飲料攝入呈正相關，與PA、全谷物、咖啡/茶和葡萄酒攝入呈負相關，體現(xiàn)了飲食/生活方式因素通過代謝物影響T2D風險的潛在途徑。
本研究通過整合多組學數(shù)據(jù)，系統(tǒng)揭示了T2D相關的代謝物譜系及其遺傳和環(huán)境決定因素，為理解T2D發(fā)病機制提供了新視角。發(fā)現(xiàn)的代謝物標志物不僅有助于精準風險分層，還為靶向特定代謝通路的預防策略提供了生物標志物支持。未來研究可在此基礎上進一步探索代謝物在T2D精準預防和早期干預中的應用價值。
參考資料
[1] Circulating metabolites, genetics and lifestyle factors in relation to future risk of type 2 diabetes
摘要：研究揭示了遺傳和可調控因素通過脂代謝、氨基酸、膽汁酸等通路影響T2D發(fā)病機制的分子基礎。
研究團隊對十項前瞻性隊列中23,634名基線無T2D的參與者進行了長達26年的隨訪，共發(fā)現(xiàn)4,000例新發(fā)T2D病例。通過檢測469種血液代謝物，鑒定出235種與T2D風險顯著相關的代謝物（錯誤發(fā)現(xiàn)率FDR<0.05），包括67種此前未報告的關聯(lián)代謝物，涉及膽汁酸、脂質、肉堿、尿素循環(huán)、精氨酸/脯氨酸、甘氨酸和組氨酸等代謝途徑。多因素調整后，除葡萄糖外，代謝物與T2D的風險比（RR）范圍為0.67（C22:4膽固醇酯）至1.71（C32:0二?；视停?。敏感性分析和不同種族/民族亞組分析結果一致，凸顯了這些代謝物關聯(lián)的穩(wěn)健性。
圖1 PARP抑制通過轉錄與代謝重編程促進CD8+中央記憶性T細胞擴增
在復雜脂質類別中，130種脂質與T2D風險相關，包括與能量儲存相關的三?；视停═AG）、參與胰島素抵抗信號激活的二?；视停―AG）、促進β細胞凋亡的神經(jīng)酰胺，以及與胰島素抵抗相關的磷脂酰膽堿（PC）、磷脂酰乙醇胺（PE）和磷脂酰肌醇等。相反，膽固醇酯（CE）、溶血磷脂、不飽和磷脂縮醛及部分鞘磷脂與較低T2D風險相關。脂質雙鍵數(shù)目與T2D風險的關系因脂質類別而異：DAG、TAG和鞘磷脂中雙鍵越多風險越低，而縮醛磷脂中雙鍵增多則風險升高。此外，研究還發(fā)現(xiàn)34種脂質信號通路代謝物與T2D相關，其中26種為新增關聯(lián)，包括7種膽汁酸（如?；悄懰?、脫氧膽酸）和8種肉堿代謝物。氨基酸、碳水化合物、能量和核苷酸代謝途徑中也有43種代謝物顯著關聯(lián)T2D，涉及丙氨酸、天冬氨酸、谷氨酸、甘氨酸、絲氨酸、蘇氨酸、尿素循環(huán)、精氨酸、脯氨酸、組氨酸、支鏈氨基酸（BCAA）、色氨酸、賴氨酸、苯丙氨酸和肌酸等關鍵通路。
通過整合八項隊列的基因組數(shù)據(jù)，研究團隊對458種代謝物進行了代謝物數(shù)量性狀基因座（mQTL）分析。在165種T2D相關代謝物中鑒定出顯著mQTL，其中45%的代謝物-基因座關聯(lián)為首次發(fā)現(xiàn)。這些mQTL富集的通路與T2D病理機制緊密相關，如脂蛋白代謝、脂聯(lián)素功能、膽汁酸調控葡萄糖/脂質代謝、胰島素反應及Rac1激活等。遺傳相關性分析顯示，T2D相關代謝物與空腹胰島素、胰島素分泌/敏感性指數(shù)、肝臟酶學、內臟脂肪沉積、肥胖及血脂等T2D相關表型存在顯著遺傳相關性，且相關性強度顯著高于非T2D相關代謝物。
研究進一步通過共定位分析發(fā)現(xiàn)，T2D相關代謝物的mQTL與47種人體組織中的基因表達顯著共定位，尤其在甲狀腺、食管黏膜、食管-胃交界部、內臟脂肪、全血、胰腺和唾液腺等代謝/內分泌相關組織中富集。共定位分析提示，循環(huán)代謝物水平可能反映了多個器官系統(tǒng)（如肝臟、脂肪、胰腺）在T2D發(fā)病中的整合生物學變化。例如，在GCKR/PPM1G/IFT172基因座，65種代謝物與T2D風險共定位，其中61種同時與胰腺中PPM1G、甲狀腺中IFT172和食管-胃交界部中NRBP1的表達共定位。
雙向孟德爾隨機化（MR）分析提示，42種脂質和5種氨基酸的遺傳預測水平與T2D風險存在潛在因果關系，而T2D對代謝物的反向因果效應僅見于葡萄糖。去除GCKR、ZNF259和FADS1-3等關鍵基因座變異后，脂質與T2D的關聯(lián)減弱，表明這些基因在脂質代謝與T2D關聯(lián)中的重要作用。
肥胖（BMI）、體力活動（PA）和飲食等可改變因素對T2D相關代謝物的影響顯著大于非相關代謝物。BMI對T2D相關代謝物變異的解釋度（1.52%）顯著高于非相關代謝物（0.55%），而行為因素（特別是PA、紅肉、蔬菜和咖啡/茶攝入）共同解釋了T2D相關代謝物7.73%的變異。中介分析顯示，148種代謝物可能介導BMI與T2D風險的關聯(lián)，50種代謝物介導PA與T2D的關聯(lián)?？Х?茶攝入通過74種代謝物（包括復雜脂質、馬尿酸、異亮氨酸和甘氨酸）與較低T2D風險相關，而紅肉攝入則通過6種脂質介導其與T2D的正相關。
圖2 研究概覽
通過彈性網(wǎng)絡回歸，研究構建了一個包含44種代謝物的標志物（包括20種氨基酸、19種脂質/能量代謝物和5種其他代謝物），用于預測T2D風險。該標志物在獨立驗證隊列中顯示出良好的預測效能，曲線下面積（AUC）為0.62–0.86，結合傳統(tǒng)風險因素后AUC提升至0.69–0.92。代謝物標志物評分最高十分位人群的T2D風險是最低十分位的5.07倍。該標志物與BMI、紅肉和含糖飲料攝入呈正相關，與PA、全谷物、咖啡/茶和葡萄酒攝入呈負相關，體現(xiàn)了飲食/生活方式因素通過代謝物影響T2D風險的潛在途徑。
本研究通過整合多組學數(shù)據(jù)，系統(tǒng)揭示了T2D相關的代謝物譜系及其遺傳和環(huán)境決定因素，為理解T2D發(fā)病機制提供了新視角。發(fā)現(xiàn)的代謝物標志物不僅有助于精準風險分層，還為靶向特定代謝通路的預防策略提供了生物標志物支持。未來研究可在此基礎上進一步探索代謝物在T2D精準預防和早期干預中的應用價值。
參考資料
[1] Circulating metabolites, genetics and lifestyle factors in relation to future risk of type 2 diabetes
